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Linéarité de l'espérance - exercice
Exercices Maths Terminale
Grâce à cet exercice, apprenez à calculer la linéarité de l'espérance d'une variable aléatoire.
Enoncé de l'exercice
Voici les lois de probabilité de deux variables aléatoires X et Y définies sur l'univers d'une expérience aléatoire.
a | 0 | 10 | 25 |
P(X = a) | 0,20 | 0,50 | 0,30 |
b | 10 | 15 |
P(Y = b) | 0,4 | 0,6 |
On pose S = X + Y. Déterminer E(S).
Rappel de cours
Propriétés :
Soit X une variable aléatoire qui prend les valeurs xi, de probabilités pi et Y, les valeurs yi, de probabilités qi pour i variant de 1 à n,
Soit a ∈ ℝ,
On a :
E(X + Y) = E(X) + E(Y)
E(aX) = aE(X)
On dit que l'espérance est linéaire.
Démonstration :
Soit a ∈ ℝ,
Par définition de l'espérance mathématique,
E(X) = sumni=1pixi.
Donc
E(aX) = sumni=1pi(axi)
E(aX) = asumni=1pixi
E(aX) = a E(X)
Réalisateur : Les Bons Profs
Producteur : Les Bons Profs
Année de copyright : 2022
Publié le 29/12/22
Modifié le 16/01/24
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